Нашел такой вот сервис любопытный: Карта френдов. Ну вот что он выдает по нашему сообществу:
Статистика для пользователя rostov_don на lj:![](http://l-userpic.livejournal.com/79970933/576588)
- Количество узлов в сети (друзей): 977
- Количество ребёр (связей типа "А читает Б"): 6377
- Узел с наивысшей мерой betweenness (через него проходит больше всего кратчайших путей в сети): all_rnd
- Ребро с наивысшей мерой betweenness (самое связующее) проходит между узлами: all_rnd и emoross_61
- Количество сообществ в сети: 9
- Количество связей для каждого узла в максимальном ядре сети: 18
Эти и другие данные в визуальном представлении А что, если удалить из сети самого/саму rostov_don? Получится что-то такое:
- Количество узлов в сети (друзей): 976
- Количество ребёр (связей типа "А читает Б"): 5401
- Узел с наивысшей мерой betweenness (через него проходит больше всего кратчайших путей в сети): all_rnd
- Ребро с наивысшей мерой betweenness (самая связующее) проходит между узлами: all_rnd и emoross_61
- Количество сообществ в сети: 267
- Количество связей для каждого узла в максимальном ядре сети: 17
Визуализация социальной сети с учётом rostov_don
По клику доступны полномасштабные изображения
![](http://dev.rus-ltc.org/websocgraph/static/img/rostov_don_target.svg)
![](http://dev.rus-ltc.org/websocgraph/static/img/rostov_don_target_spinglass.svg)
![](http://dev.rus-ltc.org/websocgraph/static/img/rostov_don_target_maxcore.svg)
10% узлов с наибольшим количеством входящих связей (кого больше всего читают):
![](http://dev.rus-ltc.org/websocgraph/static/img/rostov_don_target_rich_degrees_in.svg)
Дендрограмма (дерево связей между узлами, алгоритм Walktrap). Можно увидеть, кто к кому ближе, анализировать сообщества, вложенные одно в другое:
![](http://dev.rus-ltc.org/websocgraph/static/img/rostov_don_target_walktrap.svg)
Визуализация социальной сети без учёта rostov_don
По клику доступны полномасштабные изображения
![](http://dev.rus-ltc.org/websocgraph/static/img/rostov_don_withouttarget.svg)
![](http://dev.rus-ltc.org/websocgraph/static/img/rostov_don_withouttarget_infomap.svg)
![](http://dev.rus-ltc.org/websocgraph/static/img/rostov_don_withouttarget_maxcore.svg)
10% узлов с наибольшим количеством входящих связей (кого больше всего читают):
![](http://dev.rus-ltc.org/websocgraph/static/img/rostov_don_withouttarget_rich_degrees_in.svg)
Дендрограмма (дерево связей между узлами, алгоритм Walktrap). Можно увидеть, кто к кому ближе, анализировать сообщества, вложенные одно в другое:
![](http://dev.rus-ltc.org/websocgraph/static/img/rostov_don_withouttarget_walktrap.svg)
А как можно интерпретировать эти, безусловно любопытные, данные?