Учебник написан в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта и рабочими программами курса "Статистика", предназначен для подготовки студентов по направлениям подготовки "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление", "Управление персоналом", "Реклама и связи с общественностью" (квалификация "бакалавр"). Представлены основы статистической методологии, раскрыта логика статистического исследования, показаны аналитические возможности статистических показателей. Описаны современные методы анализа и интерпретации данных с использованием данных отечественных статистических сборников и отчетов ООН, приведены результаты проведенных статистических исследований. В приложении представлены математико-статистические таблицы. Для студентов учреждений высшего образования.
Задачник основывается на 17-летнем опыте преподавания курса вероятности и статистики студентам Международного института экономики и финансов Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (МИЭФ НИУ ВШЭ, совместный проект с Лондонским университетом, LSE); использован также опыт А.А.Пересецкого преподавания курса статистики студентам бакалавриата Технологического университета Джорджии (GaTech, USA). Задачник состоит из двух частей и содержит большое количество задач по курсу "Теория вероятностей и основы статистики" и их решения. В часть I вошли в основном задачи, составленные авторами, а также адаптированные задачи из учебников по статистике (Wonnacott T.W., Wonnacott R.J. Introductory Statistics for Business and Economics, 1990; Hogg R.V., Tanis E.A. Probability and Statistical Inference, 1997; Newbold P. Statistics for Business and Economics, 1995). Решения, представленные в части II, подготовлены авторами и их ассистентами в МИЭФ НИУ...
Учебник составлен в соответствии с государственными образовательными стандартами и типовой учебной программой курса "Статистика" для высших профессиональных учебных заведений. Содержит краткий обзор основных понятий общей теории статистики, статистического наблюдения, группировки статистических данных, графического метода представления статистических данных, абсолютных и относительных величин, показателей центра рядов распределения, абсолютных и относительных показателей вариации, выборочного наблюдения, рядов динамики, индексов и их использования, взаимосвязи между признаками, корреляционно-регрессионного метода исследований, социально-экономической статистики, статистики страхования, статистики инвестиций, статистики финансов, статистики налогов, денежного обращения, инфляции и цен, применения автоматизированных информационных систем в статистике, информационных технологий использования электронных образовательных ресурсов, статистики в информационных системах, статистики в...
Изложены вопросы социально-экономической статистики: занятости и безработицы, расчета объема национального богатства, оценки эффективности использования ресурсов страны, использования статистических методов в социально-экономических исследованиях. Методологические принципы построения системы экономических показателей позволили раскрыть методику их расчета на всех уровнях хозяйствования. Большое внимание уделено вопросам социальной статистики. Учебный материал освещается в соответствии с программой курса "Статистика". В нем использованы действующие нормативные документы по вопросам статистики. Методология статистики изложена в соответствии с СНС-93. Уделено внимание историческому развитию статистики. Цифровые данные взяты из аналитических материалов Росстата. Для студентов высших учебных заведений, получающих образование по направлениям (специальностям) "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "Финансы и кредит", "Мировая экономика", "Налоги и налогообложение". Представляет...
В учебном пособии изложены современная концепция и задачи статистики, рассмотрена теория статистического наблюдения и статистической сводки, методика расчета основных статистических показателей, построения статистических таблиц и графиков. Освещены вопросы статистики коммерческой деятельности в сфере производства и обращения, статистики ценообразования, кредитования, дана методика расчета статистических показателей производства и реализации продукции, эффективности использования производственных ресурсов, статистические методы оценки финансовых результатов коммерческой деятельности. По каждой теме приведены практические примеры расчетов по всем изучаемым показателям. После каждой главы даны вопросы для самоконтроля и задания для самопроверки, позволяющие контролировать степень усвоения материала. Учебный материал, изложенный в пособии, является методическим и практическим руководством для выполнения контрольных, курсовых и дипломных работ, облегчает...
Учебник представляет собой первый модуль "Теория статистики" курса статистики, в который также входит модуль "Социально-экономическая статистика". В модуле изложены основы общей статистики, приведены общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит тестовые задания, задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе, рассмотренного в учебнике теоретического материала. Издание соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Материал, содержащийся в учебнике, может служить методическим и практическим руководством для аудиторных и внеаудиторных занятий студентов по направлению 080 200.62 "Менеджмент" всех форм обучения.
Учебник содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Рассмотрены актуальные на сегодняшний день вопросы занятости и безработицы, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности и многие другие. Приведены примеры из зарубежного опыта статистического анализа. После каждой главы есть контрольные вопросы для проверки знаний.
О книге. Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать. Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние баллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой. Так почему же главный экономист Google называет её "сексуальной"? На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов: Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся? Какое поведение является правильным при решении "Парадокса Монти Холла"? Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях? Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них? Есть ли экономические выгоды от получения ученой степени? Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов? Как сравнить двух игроков в бейсбол (баскетбол, футбол, другой игровой вид спорта)? Как сделать...
