От издателя
В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
Вес: 465
Ширина упаковки: 170
Высота упаковки: 20
Глубина упаковки: 235
Дополнительно
Автор: Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф
ISBN: 978-5-496-02989-6
Издательство: Питер
Год выпуска: 2017
Серия: Библиотека программиста
