Награду получили компании, которые развивают подход Data Fusion в России, а также оптимизируют свою работу, обрабатывая массивы больших данных и применяя технологии искусственного интеллекта.
Издание CNews и Банк ВТБ подвели итоги четвертой общероссийской кросс-отраслевой премии Data Fusion Awards. Всего было подано более 100 заявок. В шорт-лист вошли 34 проекта. Жюри состояло из экспертов в области технологий больших данных и искусственного интеллекта. Премия Data Fusion Awards присуждается за достижения в области развития тренда Data Fusion, реализацию успешных кросс-отраслевых проектов по анализу больших данных с использованием алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, развитие образовательных инициатив для подготовки специалистов. Среди победителей прошлых лет отметились крупные компании, представляющие разные отрасли экономики. Награду получили компании, которые развивают подход Data Fusion в России, а также оптимизируют свою работу, обрабатывая массивы больших данных и применяя технологии искусственного интеллекта. Конкурсный отбор проходил по четырем номинациям. DATA FUSION В БИЗНЕСЕ «Прорыв года» — Стратегический алгоритм от компании «Русагро Тех» «Монетизация данных» — Авито доставка: определение доставочности товара, прогноз сроков доставки от компании «Авито» «Промышленность» — Разработка системы предиктивной аналитики для Чепецкого механического завода на базе платформы АтомМайнд от компании «Росатом» ТЕХНОЛОГИИ DATA FUSION «Трендсеттер» — Централизованные внедрения ИИ-технологий в ЦАМИ регионов от компании «Цельс» «Аналитика как сервис» — Платформа совместного конфиденциального обучения Smart Machine: ML Platform от компании «Единый фактор» DATA FUSION В ГОССЕКТОРЕЦифровая земля от компании «Роскосмос» DATA FUSION В ОБРАЗОВАНИИ AI Transformation как новая образовательная реальность от компании «Норникель» Бизнес-партнерство в стиле Data Fusion — «Платформа оценки клиентов — скоринг по номеру телефона» от компании Platforma и «Платформа межбанковского антифрода» от Ассоциации развития финансовых технологий
