Новые методы цифрового управления сложными динамическими объектами на основе использования нейросети разработали ученые Тульского государственного университета. Об этом сообщает региональный комитет по науке и инноватике.
Уточняется, что речь идет об управлении беспилотными летательными аппаратами (БПЛА). Для линейных систем управления уже предложены точные математические модели, а вот для нелинейных поиски пока продолжаются. Данная задача становится все актуальнее для различных областей производства, в том числе, химической промышленности, авиации и транспорта.
Ученые ТулГУ предложить применить для решения проблемы нейросетевые регуляторы. Был проведен процесс обучения нейросети с заранее заданной структурой, после чего появилась возможность калибровать системы управления при помощи искусственного интеллекта.
Ранее мы рассказывали, что системы ПВО отразили атаку беспилотника в Тульской области, случившуюся в ночь на 29 июля.
