В книге (НЕ)СОВЕРШЕННАЯ СЛУЧАЙНОСТЬ. КАК СЛУЧАЙ УПРАВЛЯЕТ НАШЕЙ ЖИЗНЬЮ Млодинов запросто знакомит всех желающих с теорией вероятностей, теорией случайных блужданий, научной и прикладной статистикой, историей развития этих всепроникающих теорий, а также с тем, какое значение случай, закономерность и неизбежная путаница между ними имеют в нашей повседневной жизни. Эта книга - отличный способ тряхнуть стариной и освежить в памяти кое-что из курса высшей математики, истории естественнонаучного знания, астрономии и статистики для тех, кто изучал эти дивные дисциплины в вузах; понятно и доступно изложенные основы теории вероятностей и ее применимости в житейских обстоятельствах (с многочисленными примерами) для тех, кому не посчастливилось изучать их специально; наконец, профессиональный и дружелюбный подсказчик грызущим гранит соответствующих наук в данный момент.
Справочник содержит обзор важнейших одномерных дискретных распределений теории вероятностей и математической статистики, анализ их основных свойств и методов применения их в теории и практике. Он будет полезен преподавателям вузов, аспирантам и студентам, а также научным работникам различных специальностей и инженерам, использующим в своей работе вероятностно-статистические методы. Как показывает практика последних десятилетий, справочник особенно будет полезен специалистам, занимающимся вопросами экономики, социологии, финансовой сферы, для которых сегодня статистические методы являются основным инструментом анализа, прогнозирования и принятия рациональных решений.
В основу книги положены материалы курса лекций и спецкурсов, читавшихся авторами в течение ряда лет на факультете прикладной математики в Московском институте электроники и математики и в Институте криптографии, связи и информатики Академии ФСБ России. Представленный в книге материал полностью отвечает программе по математической статистике учебного плана ГОС по специальности "Прикладная математика". Изложение материала ведется на уровне, доступном студентам технических вузов; для его понимания достаточно знания основ классического математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей, читаемых на начальных семестрах вузовской программы по математике. Излагаются основные элементы современной статистической теории; акцент делается на исследовании вопросов оптимальности соответствующих статистических процедур и их практической реализации с использованием компьютерной техники. Все разделы книги снабжены задачами. Материал книги может быть использован для...
Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может - никаких, а может - это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных.
В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. В книге рассматриваются статистические проблемы, инвариантные относительно подходящей группы преобразований наблюдаемых и оцениваемых величин, например выбора системы координат, в которых измеряются эти величины. Для таких проблем упрощается выбор оптимального решения в классе инвариантных статистических решений. Для часто используемых инвариантных статистических моделей такие решения определены в явном виде. В книге приведено много примеров. Дано приложение к вопросу восстановления многомерной функции по наблюдениям. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях.
В настоящей монографии приведены результаты научных исследований, проведенных автором совместно с врачами-исследователями. На основе реальных медицинских показателей изложена технология современного статистического анализа данных в среде пакета прикладных программ STATISTICA. Представлены классические многомерные и современные углубленные методы анализа данных: множественный регрессионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, анализ главных компонент и классификация, многомерное шкалирование, анализ соответствий, канонический анализ, дискриминантный анализ, общие модели дискриминантного анализа, дисперсионный анализ, деревья классификации, анализ выживаемости, моделирование структурными уравнениями, временные ряды и прогнозирование. Уделено внимание постановочной части рассмотренных методов и интерпретации результатов. Показаны возможности пакета при разработке диагностических программ. Книга рассчитана на широкий круг читателей, в числе которых: врачи,...
И. Р. Высоцкий, П. И. Захаров, В. В. Нестерова, И. В. Ященко
Сборник олимпиадных задач по теории вероятностей и статистике предназначен в первую очередь для школьников, интересующихся этими науками, а также для руководителей школьных кружков и учителей математики. Цель публикации состоит не столько в том, чтобы найти будущих участников олимпиад, сколько в том, чтобы познакомить заинтересованного читателя с новым для него кругом занимательных задач и математических понятий.
Книга рассчитана на специалистов, в той или иной степени сталкивающихся в своей деятельности с вопросами статистического анализа данных, с обработкой результатов экспериментов, применением статистических методов для анализа различных аспектов и тенденций окружающей действительности. В руководстве рассматриваются вопросы применения статистических критериев, ориентированных на проверку гипотезы о принадлежности анализируемых данных равномерному закону распределения вероятностей. Рассматриваются и сравниваются специальные критерии проверки равномерности, непараметрические критерии согласия и критерий согласия X2 Пирсона. Указываются недостатки и преимущества различных критериев. Приводятся таблицы, содержащие процентные точки и модели распределений статистик, необходимые для корректного применения критериев. Следование рекомендациям обеспечит корректность и повысит обоснованность статистических выводов при анализе данных. Книга будет полезна инженерам,...
Настоящая книга, написанная известным отечественным математиком Б.В.Гнеденко, знакомит читателя с некоторыми задачами и методами математической статистики. К статистическим методам мы прибегаем всякий раз, когда приходится рассматривать не единичные, а массовые явления. Именно эти методы призваны выявлять закономерности там, где, казалось бы, нет ничего, кроме совокупности отдельных фактов, наблюдений, измерений. Можно сказать, что математическая статистика является наукой о методах количественного анализа массовых явлений, учитывающей одновременно и качественное своеобразие этих явлений. Книга будет полезна как студентам-математикам, так и всем интересующимся вопросами математической статистики.
Вес: **150**
Ширина упаковки: **150**
Высота упаковки: **10**
Глубина упаковки: **220**
Статистические идеи и методы лежат в основе любого аспекта современной жизни. Начиная с рандомизированных клинических испытаний, применяемых в медицинских исследованиях, и заканчивая использованием статистических моделей для оценки риска банками и хедж-фондами, а статистических методов - для исследования огромных астрономических баз данных. Таким образом, статистика стала жизненно необходимой наукой для понимания окружающего нас мира. Однако та статистика, о которой пойдет речь, не совпадает с бытующим стереотипом о занудной дисциплине. Времена, когда арифметические операции приходилось производить вручную, давно канули в Лету. После революции, произошедшей в статистике с появлением компьютеров, наука изменилась и на данный момент являет собой динамично развивающуюся дисциплину, которая использует продвинутые программные средства для поиска структур, шаблонов и взаимосвязей, скрытых в численных данных. Это "Очень краткое введение" предлагает взгляд на статистику с точки зрения описания ее истории, приводит примеры того, как статистика влияет на окружающий мир. В книге кратко описаны методы сбора и анализа данных, а также объясняется роль, которую играет теория вероятности в современной статистике. Данная книга также исследует крайне важный философский вопрос, касающийся индукции: каким образом статистика помогает разглядеть в ограниченном множестве наблюдений истинную природу исследуемого феномена.
Вес: **280**
Ширина упаковки: **140**
Высота упаковки: **20**
Глубина упаковки: **210**
Тип обложки (Переплет): **Твердый переплет**
Тираж: **1000**
Оригинальное название: **Statistics: A Very Short Introduction**
Тип издания: **Отдельное издание**
Автор: **Дэвид Дж. Хэнд**
Переводчик: **М. Фреер**
Редактор: **Марк Левин**
В настоящей книге собран и проанализирован с позиций наукометрии богатейший статистический материал, связанный с результатами всех матчей всех проведенных к настоящему моменту розыгрышей Кубка мира (чемпионатов мира) по футболу среди национальных сборных. Приведен целый ряд малоизвестных или вовсе неизвестных фактов из истории вышеуказанных международных соревнований, многие из которых легли в основу такого наукометрического анализа. Отмечен ряд весьма любопытных закономерностей, связанных с участием в этих соревнованиях как отдельных национальных сборных, так и футболистов, в разное время выступавших за эти сборные.По характеру и стилю изложения книга рассчитана прежде всего на массового читателя, но может быть полезна и для специалистов в области различных гуманитарных и общественных наук.
Вес: **240**
Ширина упаковки: **150**
Высота упаковки: **16**
Глубина упаковки: **218**
Тип обложки (Переплет): **Мягкая обложка**
Тип издания: **Отдельное издание**
Автор: **О. Михайлов**
Монография посвящена развитию теории стохастических обыкновенных дифференциальных уравнений, и является первой книгой, посвященной качественному анализу, с чисто вероятностных позиций, обыкновенных дифференциальных уравнений с небелошумными случайными коэффициентами. На основе последних достижений теории случайных полей в ней строится вероятностная качественная теория обыкновенных дифференциальных уравнений со случайными коэффициентами. Ее ототличие от уже имеющихся в этой области работ заключается в том, что окончательные утверждения даются на языке конечномерных распределений случайных элементов. Это делает результаты более конструктивными и удобными в конкретных приложениях. Также дается детальный анализ вопроса о существовании выборочного решения одной стохастической системы дифференциальных уравнений, являющейся моделью процесса относительного рассеяния двух частиц в локально-изотропной турбулентности. Книга будет полезна инженерам и научным работникам, использующим стохастические модели, студентам и аспирантам, изучающим стохастические методы в вычислительной и прикладной математике, теории вероятностей и статистике, а также в самых разных прикладных областях.
Вес: **501**
Ширина упаковки: **1**
Высота упаковки: **1**
Глубина упаковки: **1**
Количество страниц: **264**
Год выпуска: **2012**
Автор на обложке: **Карл Сабельфельд und Ораз Курбанмурадов**
ISBN: **9783659228223**
Язык издания: **Русский**
Издательство: **LAP Lambert Academic Publishing**
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое.И все это – на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.
Вес: **325**
Ширина упаковки: **140**
Высота упаковки: **20**
Глубина упаковки: **210**
Тип обложки: **Твердый переплет**
