Данная книга представляет собой полный учебный курс по тематике машинного зрения и цифровой обработки изображений и одновременно может служить практическим пособием по построению приложений машинного зрения в среде визуального программирования LabVIEW с использованием библиотеки средств обработки и анализа изображений IMAQ Vision. Рассматриваются основные аспекты получения, хранения, обработки и анализа цифровых изображений, а также автоматического выделения и распознавания на изображениях различного рода объектов. Описываемые методы подробно иллюстрируются программами и схемами обработки, созданными в LabVIEW на базе IMAQ Vision. Приводятся многочисленные примеры практических приложений машинного и компьютерного зрения в таких областях, как автоматизация измерений и технический контроль, видеонаблюдение, биометрия, обработка документов, медицинские приложения. На сайте издательства www.dmkpress.com размещены цветные рисунки из книги, а также 30-дневные версии программных...
Г. А. Кухарев, Е. И. Каменская, Ю. Н. Матвеев, Н. Л. Щеголева
В монографии представлен целый комплекс вопросов обработки изображений лиц в задачах биометрии: получение исходных данных из реальных сцен, методы анализа и предобработки изображений лиц, процедуры извлечения признаков, алгоритмы функционирования и структуры систем распознавания, а также модели компьютерных экспериментов. Содержит много тестовых примеров для известных баз изображений лиц, а также практические рекомендации на каждом этапе реализации процесса распознавания человека по его лицу. Наиболее часто применяемые и сложные для реализации алгоритмы обработки представлены в форме векторно-матричных процедур, непосредственно реализуемых на языке программирования МАТЛАБ. Предназначена для студентов, аспирантов и инженеров, интересующихся внедрением биометрических технологий, в том числе в современные системы распознавания людей по их лицам.
OpenCV является наиболее широко распространенной библиотекой компьютерного зрения. Она включает сотни готовых функции обработки изображений и используется как в академических учреждениях, так и в промышленности. В этой книге на примерах демонстрируются основные алгоритмы обработки изображений, реализованные в OpenCV. Сначала рассказывается об установке библиотеки, описывается ее общая структура и приводятся простые примеры чтения и записи изображений и видео. Далее рассматривается фильтрация изображений и манипуляции с цветом. Вы узнаете о таких методах обработки, как ретуширование, очистка от шумов и создание HDR-изображений. В последней главе речь пойдет о повышении быстродействия за счет использования графических процессоров. Все рассмотренные темы иллюстрируются примерами. Издание предназначено программистам, знакомым с языком С++ и желающим изучить методы обработки изображений с помощью библиотеки OpenCV.
Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга - как раз то, что вам нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения. Изложение сопровождается понятными примерами на языке Python. При этом объяснения даются в общих чертах, без погружения в сухую теорию. Издание идеально подходит для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.
востребованных областей на данном этапе развития глобальных цифровых компьютерных технологий. Оно требуется на производстве, при управлении роботами, при автоматизации процессов, в медицинских и военных приложениях, при наблюдении со спутников и при работе с персональными компьютерами, в частности поиске цифровых изображений.Книга ориентирована на широкий круг читателей, интересующихся данной областью, в первую очередь - на студентов и преподавателей технических вузов, занимающихся вычислительной геометрией, компьютерной графикой, обработкой изображений, работой с изображениями вообще и робототехникой. Книга построена в форме сборника лекций (по возможности независимых), посвященных разнообразным вопросам, так что ее можно использовать как учебник по компьютерному зрению.
Вес: **1140**
Ширина упаковки: **180**
Высота упаковки: **60**
Глубина упаковки: **250**
Автор: **Дэвид А. Форсайт,Джин Понс**
Тип издания: **Отдельное издание**
Тип обложки: **Твердый переплет**
Переводчик: **А. Назаренко,И. Дорошенко**
Произведение: **Компьютерное зрение. Современный подход**
ОбрСсылка:Произведение: **Компьютерное зрение. Современный подход**
Книга знакомит с современными технологиями компьютерного зрения, позволяющими машинам, роботам, веб-камерам и другим устройствам распознавать изображения. Приведено описание библиотеки компьютерного зрения OpenCV применительно к языку программирования Java. Объясняется, как загружать и сохранять изображения в различных форматах, захватывать кадры с веб-камеры в режиме реального времени, выполнять обработку, трансформацию и сегментацию изображения, применять к изображению фильтры. На практических примерах рассмотрены алгоритмы компьютерного зрения, предназначенные для обнаружения, классификации и отслеживания объектов, выделения границ и контуров объектов, поиска объектов по шаблону, особым точкам, цвету или обученному классификатору.
Вес: **501**
Ширина упаковки: **1**
Высота упаковки: **1**
Глубина упаковки: **1**
Автор: **Николай Прохоренок**
Тип издания: **Отдельное издание**
Тип обложки: **Мягкая обложка**
Тираж: **1000**
Произведение: **OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение**
ОбрСсылка:Произведение: **OpenCV и Java. Обработка изображений и компьютерное зрение**
В предлагаемой читателю книге представлено глубокое и развернутое описание принципов и методов ближней фотограмметрии, а также основные необходимые сведения из смежных областей знания, таких как математические и физические основы предмета, метрологические аспекты фотограмметрических измерений, принципы формирования цифровых изображений и современные методы их обработки и другие. Приведены как математические модели и обоснования методов, так и практические рекомендации по проектированию, планированию и обработке результатов фотограмметрической съемки, являющиеся результатом большого практического опыта в решении широкого спектра научных и прикладных задач.Книга будет интересна и полезна студентам, изучающим фотограмметрию и компьютерное зрение, исследователям и специалистам, работающим в области бесконтактных трехмерных измерений, построения точных компьютерных 3D-моделей реальных объектов и сцен, цифровой обработки изображений и машинного зрения.
Вес: **1245**
Ширина упаковки: **170**
Высота упаковки: **40**
Глубина упаковки: **240**
Автор: **Томас Луманн,Стюарт Робсон,Стефан Кайл,Ян Бом**
Тип издания: **Отдельное издание**
Тип обложки: **Твердый переплет**
Рассмотрены основные типы систем памяти цифровой информации на оптических дисках и голографических носителях, приведены требования и определены основные характеристики и параметры оптико-голографических систем архивной памяти. Проанализированы методы мультиплексирования микроголограмм Фурье на голо-графический носитель. Рассмотрены основные оптические схемы регистрации цифровой информации в виде одиночных и наложенных микроголограмм систем оптико-голографических архивной памяти, приведены требования к их узлам и блокам. Приведен метод компьютерного синтеза одномерных и двухмерных микроголограмм Фурье и проанализированы оптические схемы для их записи на голографический носитель и считывания. Книга открывает перспективы для дальнейших исследований, разработок и проектирования конкретных оптико-голографических устройств и систем архивной памяти с записью цифровой или аналоговой информации. Издание будет полезно как для ученых и специалистов, работающих в области голографических технологий, оптико-электронных голографических корреляционных систем распознавания изображений, голографической микроскопии, так и для студентов и молодых специалистов, обучающихся и желающих работать в данной области науки и техники.
Вес: **620**
Ширина упаковки: **160**
Высота упаковки: **30**
Глубина упаковки: **220**
Тип издания: **Отдельное издание**
Тип обложки: **Твердый переплет**
Редактор: **Сергей Одиноков**
