Созданные искусственным интеллектом работы инженера-программиста из Волгодонска Алексея Лянгузова стали частью выставки «ИИ: и? Нейронные сети и творческий процесс» в Москве.
На выставке демонстрируются работы 11 российских художников, созданные с использованием инструментов искусственного интеллекта. Алексей Лянгузов представил работы из Сайнс-арт проекта «Чувства машин».
Это серия картин, написанных роботом, распознавшим человеческие чувства и воплотившим их в изображение. Одно из хобби автора - разработка роботов-художников, управляемых алгоритмами на основе искусственного интеллекта.
В основу создания выставочных работ Алексея лег эксперимент, целью которого было выяснить, как машинный интеллект сможет интерпретировать чувства человека. В рамках исследования случайным людям предлагалось провести опыт – выбрать из списка анкеты одно из переживаний, закрыв глаза, погрузиться в воспоминание ситуации. При этом на бумаге хаотичными движениями ручкой человек изображал любые фигуры, отражающие эмоциональное состояние, и называл любой ассоциируемый цвет. Огромный массив полученных данных был использован для обучения генеративно-состязательной сети (GAN модели). Нейросеть обучалась изображать чувственный опыт человека отдельно для каждого переживания. Затем полученный результат синтеза чувств и машинного интеллекта робот-жудожник воспроизвел на холсте.
Одна из работ на выставке
- Казалось бы, как «живопись и чувства» могут помочь развитию промышленной отрасли? Но я вижу это исследование как часть глобального направления генеративного дизайна. Мы сами не заметили, как инструменты искусственного интеллекта встроились в направления, ранее считавшиеся монополией человека - в творческие и исследовательские процессы. Нейросетевые алгоритмы помогают инженерам оптимизировать процесс разработки, самостоятельно строят 3D модели узлов оборудования, обеспечивая повышенную прочность при минимальном весе, и справляются с этой задачей эффективнее человека. Благодаря таким исследованиям мир, который мы привыкли видеть вокруг, может разительно измениться уже в самом ближайшем будущем. Развитие систем автоматического творческого моделирования и аддитивных технологий позволит массово создавать уникальные предметы, ускоренными темпами развивать науку и технику, делать прорывные достижения в том числе и в атомной промышленности, - считает Алексей Лянгузов.
Константин Прибрежный
Новости на Блoкнoт-Волгодонск