Вакансии

Работа: Вакансии / Резюме

Ключевые слова, например торговый представитель
Новые вакансии
№ 5182249

Научный сотрудник (Data Mining)

З/П дог.

Требуется:
Научный сотрудник (Data Mining)

Работодатель:
Бэлл Интегратор

Образование: высшее
Опыт: от двух лет
График: полный рабочий день

Контактное лицо: Карина Никульшина
Город: Нижний Новгород
Адрес места работы: Ошарская
Контактный телефон: +7 (987) 000-00-00
Сайт: bellintegrator.ru

Отправить резюме на эту вакансию

11:50, 26.01.2018 просмотров: 139

Требования:
• Высшее образование
• Опыт работы от 3 лет
• Хорошая математическая подготовка: статистика, дискретная математика, аналитическая и вычислительная геометрия, методы машинного обучения.
• Уверенное владение Python/R, Matlab
• Понимание основ обработки информации и DataMining
• Умение организовывать эффективный итеративный исследовательский процесс.
• Умение писать понятный и эффективный код.

Дополнительные (желательные) требования:

• Опыт использования популярных библиотек машинного обучения для Python: pandas, numpy, scikit-learn, Tensorflow, Theano и т. д.
• Знание одного из следующих языков: Java, C#, C/C++.
• Опыт работы с библиотекой OpenCV.
• Знание технологий BigData, Hadoop, CUDA.
• Умение корректно отстаивать свою точку зрения.

Должностные обязанности:

• Проведение исследовательских работ в области математического моделирования, математической оптимизации, анализа данных и машинного обучения.
• Работа в команде, следование процессу разработки, принятому в команде.

Условия:
Высокий уровень дохода (по итогам собеседования)
Трудоустройство по ТК РФ
Работу на передовой, где никогда не бывает скучно
Корпоративное обучение и сертификацию в технических областях
Демократическую обстановку
Технический и карьерный рост
Офис — Пенза, Нижний Новгород (Возможен вариант удаленной работы)

Вакансия представлена в рубриках: IT, компьютеры, работа в интернете