Системы вычислений и нейросети лауреатов Нобелевской премии Дэвида Бейкера, Джона Джампера и Демиса Хассабиса произвели революцию в изучении белков, ускорив применение алгоритмов в структурной биологии, сообщил заведующий лабораторией структуры и динамики биомолекул МФТИ Валентин Борщевский.
По его словам, системы распределенных вычислений и нейронные сети, разработанные Нобелевскими лауреатами, произвели грандиозную революцию в изучении структуры и свойств белков, передает ТАСС.
«Прошло всего несколько лет с создания этих технологий, однако за это время мы очень быстро научились применять эти алгоритмы для решения задач в структурной биологии. Это оказало огромное влияние на всю нашу отрасль – сейчас сложно представить какое-то исследование в структурной биологии, которое происходит без использования искусственного интеллекта», – пояснил Борщевский.
Он также отметил, что несмотря на определенные ограничения у разработанных алгоритмов, которые не позволяют предсказывать свойства и структуру всех белков, эти технологии стали чрезвычайно полезным и ценным инструментом. Они позволяют выдвигать гипотезы, которые затем проверяются на практике, тем самым принося безусловную пользу науке.
Ранее в Стокгольме объявили лауреатов Нобелевской премии по химии 2024 года. Ученые удостоены награды за «компьютерное моделирование структур белков», а также за «прогнозирование структур белков».
