Новые технологии будут помогать сотрудникам лучше выполнять свою работу и откроют новые возможности для развития, заявил в беседе с RT аспирант, преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий РТУ МИРЭА Андрей Рыбников.
«Развитие нейросетей и искусственного интеллекта вызывает много споров, как это повлияет на рынок труда. Некоторые боятся, что новые технологии приведут к сокращению рабочих мест и росту безработицы. Однако это не совсем так. К 2030 году до 800 млн рабочих мест могут быть автоматизированы, но массовых увольнений не будет. Наоборот, новые технологии будут помогать сотрудникам лучше выполнять свою работу и откроют новые возможности для развития», — считает эксперт.
Он объяснил, что сейчас нейросети используются в основном для автоматизации рутинных задач, в то время как основная работа остаётся за людьми.
«Например, ИИ способен анализировать существующий код и предлагать улучшения, что позволяет сократить время на исправление ошибок и повысить качество программного обеспечения. Однако важно понимать, что нейросети не смогут полностью заменить человека в создании сложных и инновационных решений. Хотя они способны генерировать код на основе описаний задач на естественном языке, этот код обычно предназначен для выполнения простых операций или для начального этапа разработки», — рассказал эксперт.
По его словам, для создания сложных алгоритмов и программ, требующих учёта множества факторов и условий, ИИ нуждается в дополнительном обучении и настройке.
«Кроме того, нейросеть может столкнуться с трудностями при генерации кода, требующего глубокого понимания предметной области. И это касается не только IT, но и других сфер деятельности», — добавил Рыбников.
Таким образом, внедрение нейросетей в работу, по его словам, не уменьшит число рабочих мест, а, наоборот, будет способствовать появлению нового класса специалистов и профессиональному развитию сотрудников.
«Ведь работа с ИИ меняет мышление, требует непрерывного приобретения и совершенствования различных знаний и навыков, умения работать с алгоритмами и программами машинного обучения, анализировать данные и принимать решения на их основе. Это формирует новый тип мышления, ориентированный на инновации, анализ данных и постоянное обучение», — заключил он.
Ранее аналитики провели опрос и выяснили, что треть (33%) опрошенных, которые знают об ИИ и нейросетях, используют эти инструменты для получения дополнительного дохода.
