Собянин рассказал, как идеи использования ИИ становятся надежными сервисами

Искусственный интеллект (ИИ) уверенно расширяет свое присутствие в столичной медицине. Постепенно он превращается в базовую технологию диагностики и лечения пациентов, что соответствует стратегии развития московского здравоохранения до 2030 года.

Это происходит не само по себе, а благодаря системной работе городских властей, врачей-специалистов и разработчиков программного обеспечения. О том, как идеи использования ИИ превращаются в надежные рабочие сервисы для повсеместного применения, Сергей Собянин рассказал в своем блоге.

«Ключевая роль во внедрении систем ИИ принадлежит творческому содружеству практикующих врачей, ученых, инженеров, аналитиков, работающих в Центре диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы», — написал Мэр Москвы.

Реализация проектов проходит в соответствии с четким алгоритмом. Первым этапом работы является определение заболеваний, диагностику которых целесообразно проводить с помощью систем искусственного интеллекта.

Ключевой критерий отбора — социальная значимость конкретного заболевания. Чем чаще оно встречается в реальной жизни и чем сильнее потребность в качественной, надежной и быстрой диагностике, тем выше вероятность заказа на разработку соответствующего решения. Здесь на помощь приходит огромная база лучевых исследований, в которой содержится более 40 миллионов цифровых снимков пациентов, накопленных в Москве.

Мэр Москвы рассказал о внедрении нового московского стандарта в здравоохранение

После определения требуемого решения эксперты формулируют техническое задание (диагностические и функциональные требования) на разработку будущей системы ИИ, которое публикуется на сайте. К участию в ней приглашаются все желающие. Открытость — принципиально важное условие успеха. Только конкуренция позволяет создать действительно качественный продукт.

На сегодняшний день разработчиками систем искусственного интеллекта для московского здравоохранения стали уже 25 отечественных компаний — от гигантов индустрии ИИ до сравнительно небольших, но перспективных команд. Чтобы создать условия для их работы, с 2021 года Центр диагностики и телемедицины открыл доступ к 68 датасетам — специально подготовленным наборам медицинских данных, которые включают в себя изображения с признаками конкретных заболеваний.

Данные собраны по всем основным направлениям лучевой диагностики, таким как рентгенография, КТ и МРТ. Каждый датасет содержит изображения, которые уже классифицированы врачами, что помогает ИТ-компании при самотестировании или дообучении алгоритмов.

Когда первая версия сервиса готова, начинается ее тестирование в лабораторных условиях. Работа с исследованиями идет под тщательным наблюдением врачей и команды центра.

Только после успешного прохождения всех этапов тестирования и контроля новый сервис ИИ внедряют в столичную систему здравоохранения и можно начинать работу с исследованиями пациентов в больницах и городском референс-центре. Центр диагностики и телемедицины готовит инструкции для врачей-специалистов и знакомит их с особенностями использования разработки.

Качество сервиса и точность работы ИИ в каждом случае контролирует группа, в состав которой входят эксперты центра и практикующие врачи. Последнее слово остается за врачом-рентгенологом, который пишет заключение. Особенно важно выявить и проанализировать случаи расхождения между заключением ИИ-сервиса и врача-специалиста.

Собранную аналитику передают разработчикам и используют для дообучения и усовершенствования моделей искусственного интеллекта. Доработка может длиться до нескольких месяцев, после чего ИИ-сервис снова направляют на тестирование — сначала в лабораторных, а потом и в полевых условиях.

Немаловажно, что в эксперименте с самого начала применяется публичная открытая оценка качества работы алгоритмов. С 2023 года качественные показатели работы ИИ-сервисов представлены в виде так называемой матрицы зрелости. По сути, это публичные ежеквартальные отчеты о функционировании всех ИИ-решений, которыми сейчас пользуются рентгенологи. С помощью матрицы специалисты медицинских учреждений могут оценить, насколько точен тот или иной сервис, повышается ли со временем его качество. В свою очередь разработчики алгоритмов могут сравнивать свой продукт с аналогами и дорабатывать его до необходимого стандарта.

«Начиная с 2020 года и по сегодняшний день этот путь прошли уже более 50 сервисов ИИ, которые могут найти признаки рака легкого, пневмонии, плоскостопия, рака молочной железы, инсульта, аневризмы аорты и других заболеваний. Для врачей-рентгенологов пользоваться ими не сложнее, чем калькулятором», — подчеркнул Сергей Собянин.

От анализа снимка до постановки диагноза: как нейросети помогают врачам в Москве

Возможности ИИ практически безграничны, и планка требований к качеству разрабатываемых сервисов постоянно повышается. К примеру, в 2020 году искусственный интеллект по анализу КТ-изображений органов грудной клетки мог определить только пневмонию. Сейчас сервис на аналогичном снимке за один раз находит до 12 патологий.

Совсем недавно на вооружение московских врачей поступил новый комплексный сервис искусственного интеллекта для диагностики заболеваний головного мозга. На снимке КТ нейросеть способна находить признаки ишемического инсульта и кровоизлияний. При этом искусственный интеллект может произвести все необходимые измерения за пару секунд, в то время как у врача это займет две-три минуты. Скорость в таких ситуациях критически важна и прямо влияет на результаты лечения и последующее качество жизни человека.

Цифровые сервисы уже стали неотъемлемой частью повседневной медицинской практики не только московских врачей, но и их коллег из других регионов России, поэтому столичные специалисты с удовольствием делятся своими наработками. В этом году открылся доступ к специальной платформе «МосМедИИ» с сервисами искусственного интеллекта для медицинских организаций по всей стране. На ней доступно уже 17 сервисов. Врачи из других регионов могут получать результаты автоматического анализа лучевых исследований, выполняемого лучшими алгоритмами. Это весомый вклад столицы в успешную реализацию нацпроекта «Здравоохранение».

«Искусственный интеллектне просто облегчает работу врачей, но и делает медицинскую помощь более доступной и качественной для каждого пациента, а значит, мы продолжим работу по созданию еще более совершенных сервисов», — подытожил Сергей Собянин.

Медики со всей России получили доступ к московским ИИ-сервисамЕще четыре региона подключились к московской платформе с медицинскими ИИ-сервисами