Умный помощник врача «Топ-3» — система поддержки принятия врачебных решений, внедренная в городских взрослых поликлиниках. Она помогает ставить предварительный диагноз на основании жалоб пациента.
Этот сервис на базе искусственного интеллекта анализирует данные, внесенные в единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС), и предлагает врачу три наиболее вероятных предварительных диагноза. Врач может выбрать один из них или поставить собственный, если не согласен с мнением ИИ.
Кроме того, в городских поликлиниках внедрена возможность пакетных назначений. Благодаря ей врачи тратят в 10 раз меньше времени на направление пациентов на необходимую диагностику. При помощи сервиса поставили около 14 миллионов предварительных диагнозов.
Еще один умный помощник врача помогает терапевту и врачу общей практики в постановке заключительного диагноза. Он анализирует 95 значимых заболеваний, многие из которых требует диспансерного наблюдения.
Сервис на основе ИИ работает с данными электронной медицинской карты (ЭМК) пациента за последние два года, анализирует текущие жалобы и анамнез, а затем предлагает диагноз. Если его мнение совпадет с заключением врача, цифровой помощник уведомит об этом. В случае несогласия специалист получит сообщение с альтернативным мнением помощника. Окончательное решение всегда остается за медиком. Сервис уже помог поставить более 1,3 миллиона заключительных диагнозов.
Сервис постановки заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты заработал во всех взрослых поликлиникахКомпьютерное зрение и умная видеоаналитика: какие еще технологии на базе искусственного интеллекта применяют в Москве
Совместная разработка ИИ-сервисов
Правительство Москвы и Сбер продолжают разрабатывать несколько ИИ-проектов. В их числе — прогнозные модели для постановки диагноза вне приема и для определения риска развития инфаркта (инсульта) в краткосрочной перспективе.
Первый сервис будет анализировать данные электронной медицинской карты за последние два года и определять, есть ли у пациента заболевания, требующие диспансерного наблюдения (гипертония, сахарный диабет, язва, болезнь почки и другие). Врачи получат уведомления о необходимости вызова человека на прием и, если нужно, возьмут его под наблюдение.
Второй ИИ-сервис на основе данных электронной медицинской карты будет прогнозировать вероятность развития инфаркта и (или) инсульта в ближайшие два года. Пациентов из группы риска планируется вызывать на прием для обследования и лечения с целью предотвращения, отсрочки или снижения тяжести заболевания.
Кроме того, ведется разработка больших языковых моделей.
Это, например, медицинский домен большой языковой модели GigaChat — гигантская база знаний, которая способна выявлять закономерности и сопоставлять их между собой. Русскоязычная мультимодальная платформа умеет отвечать на вопросы, вести диалог, писать код, рисовать картинки по запросу и многое другое.
Языковая модель постоянно обучается. Сейчас она сдала экзамен высшего медицинского учреждения по квалификации «врач-лечебник», а ее знания соответствуют уровню выпускника вуза. Следующая задача — повысить знания платформы до уровня, сопоставимого с практикующим врачом столичной системы здравоохранения. Это поможет улучшить различные сервисы, в числе которых помощники врачей для постановки предварительного и заключительного диагноза.
Постепенно существующие цифровые помощники будут трансформироваться в языковые или смешанные (нейросети и языковые) модели. Новые сервисы смогут собирать жалобы и прогнозировать возможный диагноз в момент записи на прием, а также помогать врачу в постановке предварительного или заключительного диагноза на основе данных электронной медкарты.
Прогностические системы также смогут указывать врачу на параметры, которые отклоняются от нормы. Модель будет предлагать специалисту диагноз, опираясь на большую базу знаний. В нее войдут методические данные (образовательные материалы вузов), ранее проведенный анализ клинического мышления врачей городской системы здравоохранения, протоколы приемов и опыт решения ситуационных задач, составленных на основании данных Кадрового центра Департамента здравоохранения города Москвы, исходя из практики и существующих правил и норм работы столичных врачей.
Кроме того, Москва планирует создать поисковик, интегрированный в электронную медкарту, в дополнение к имеющимся папкам, фильтрам и вкладкам. Он будет работать на базе языковой модели, которая понимает медицинскую лексику и термины, а также закономерности того, что спрашивают.
Врачи смогут искать информацию так же, как в браузере. Например, при помощи текстового или голосового запроса они смогут найти в ЭМК всю информацию о проведенных у пациента операциях за последний год. Сервис, проанализировав данные из медкарты пациента, сформирует краткое описание с ответом. Кроме того, специалисту будет доступен перечень соответствующих медицинских документов, которые можно раскрыть и посмотреть, как была проведена операция.
Помимо этого, планируется создать базовую универсальную модель машинного обучения для повышения качества и скорости разработки ИИ-сервисов для лучевой диагностики.
Совместно с Центром диагностики и телемедицины исследователи будут обучать базовую (фундаментальную) модель ИИ. Она отличается от узкоспециализированных нейросетей более широким пониманием контекста медицинского исследования и способна различать сотни патологий сразу, используя мультимодальные данные.
Сейчас существует всего несколько таких моделей. Все они принадлежат ИТ-гигантам, которые сотрудничают с крупными клиническими центрами. Базовая нейросеть требует десятки миллионов примеров для обучения, централизованный сбор которых доступен не везде. Московский опыт в лучевой диагностике станет стимулом для совместной разработки.
Базовые модели менее точны, чем специализированные нейросети, которые обучались для решения конкретных задач. Фундаментальные модели, которым покажут узкоспециализированные примеры из нужных областей для достижения высокой точности, могут быть внедрены повсеместно.
В ближайшие месяцы Правительство Москвы планирует заключить соглашения о сотрудничестве с другими ведущими российскими компаниями в сфере развития искусственного интеллекта. В их числе — госкорпорация «Росатом», «Яндекс», MTS AI и «Тинькофф».
Собянин доложил Путину о работе по повышению качества медпомощи москвичамФлагманские центры, обновленные поликлиники и передовое оборудование: главные цифры столичного здравоохранения в 2023 году
Обучение преподавателей колледжей в «Школе 21»
«Школа 21» — школа цифровых технологий Сбера, где каждый желающий старше 18 лет может получить образование в ИТ-сфере. Проект готовит квалифицированных специалистов для цифровой трансформации различных сфер экономики.
Герман Греф напомнил, что школа была открыта шесть лет назад при поддержке Сергея Собянина.
«Когда мы объединяемся, беремся за что-то, то проекты получаются на мировом уровне. И очень здорово, что это один из таких проектов, — сказал Герман Греф. — Шесть лет назад это был эксперимент, и мы получили полную поддержку от Мэра с самого начала, потому что мы еще не понимали, как проект будет работать, но было очевидно, что очень интересная сама система обучения. За эти годы мы построили новую платформу принципиально, она полностью вся уже локализована на наших технологиях, мы ни от кого не зависим, и сейчас это позволяет нам развиваться».
Основной упор делается на практическое обучение, а также работу в команде и развитие мягких навыков с помощью методики peer-to-peer («равный — равному»). В школе нет менторов, лекций и оценок — только индивидуальная или коллективная работа над практическими заданиями и проектами.
«Замечательная школа, духоподъемная такая, ребята все с горящими глазами, большим интересом, — отметил Сергей Собянин. — Здесь им интересно, видно, интересно общаться с преподавателями, общаться друг с другом, сама атмосфера. Казалось, чему можно научиться за три дня, а они учатся, им интересно. Я думаю, что какая-то часть из них продолжит обучение уже в рамках “Школы 21”. Такой принцип, который здесь заложен, это общение равных, когда они на равных общаются, обсуждают совместно проблемы и задачи, это очень хороший подход».
Обучение проходит на отечественной геймифицированной цифровой образовательной платформе, разработанной для проекта. Она позволяет развивать методологию школы, быстро адаптировать образовательные программы и контент, подстраивая их под актуальные запросы рынка.
«Сейчас открыто уже 10 школ в 10 субъектах, и 31 субъект сейчас у нас в очереди для того, чтобы открывать новые школы. И тысячи, тысячи студентов выпущенных — это люди, которые абсолютно подготовлены к новой жизни, жизни в условиях, когда искусственный интеллект будет менять все», — добавил Герман Греф.
В апреле 2024 года в столичном кампусе «Школы 21» (улица Вятская, дом 27, строение 42) пройдут курсы повышения квалификации для преподавателей ИТ-специальностей колледжей, подведомственных Департаменту образования и науки города Москвы.
Программа охватит 200 преподавателей. Их обучение будет проходить в два этапа.
В апреле 100 педагогов пройдут обучение по направлению «ИИ-трансформация профессии: новые горизонты с цифровым ассистентом». Это поможет повысить уровень цифровых навыков преподавателей и научит их применять инструменты искусственного интеллекта в профессиональном образовании. В ходе обучения будут созданы интерактивные и персонализированные уроки, а также разработаны бизнес-кейсы.
В дальнейшем московские колледжи, используя методику «равный — равному», смогут трансформировать процесс обучения студентов с целью развития у них навыков коммуникации, самостоятельности, критического мышления, а также повышения мотивации и качества учебы.
В мае — июне еще 100 преподавателей колледжей пройдут обучение по программе «Введение в анализ данных». Такие специалисты — одни из самых востребованных в ИТ-отрасли. Участники повысят свою квалификацию в сфере data science, а также получат навыки работы с data-driven-подходом (умением принимать решения на основе данных). Это поможет эффективнее организовывать образовательный процесс в колледжах по востребованным ИТ-специальностям.
Обучение ИТ-специальностям в колледжах Москвы
Сейчас в колледжах, подведомственных Правительству Москвы, по ИТ-специальностям обучаются 18,5 тысячи студентов — около 16 процентов всех горожан, получающих среднее профессиональное образование.
33 столичных колледжа ведут обучение по девяти ИТ-специальностям. Это «оператор информационных систем и ресурсов», «наладчик аппаратных и программных средств инфокоммуникационных систем», «компьютерные системы и комплексы», «сетевое и системное администрирование», «информационные системы и программирование», «обеспечение информационной безопасности телекоммуникационных систем», «обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем», «инфокоммуникационные сети и системы связи», «системы радиосвязи, мобильной связи и телерадиовещания».
Сбер вместе со школой цифровых технологий «Школа 21» и онлайн-платформой Edutoria — один из ключевых партнеров московских колледжей при обучении современным ИТ-специальностям. Это взаимодействие включает обновление образовательных программ и создание модулей, которые позволят студентам овладеть современными языками программирования, методами анализа данных, навыками работы с ИИ, big data и другими.
Кроме того, идет совместная разработка методических материалов для преподавателей и студентов, ведется обучение педагогов в сфере информационных технологий, в том числе для освоения современных форматов преподавания, таких как «равный — равному», «перевернутый класс» и другие.
Выпускники системы среднего профессионального образования Москвы востребованы крупными работодателями. В их числе — публичные акционерные общества «Газпром», «Ростелеком» и «Московская городская телефонная сеть», общества с ограниченной ответственностью «Русбитех-астра», «Сибинтек», «Комрунет», «Альфаком», компания «Инфотекст» и другие.
К 2027 году с учетом роста спроса в колледжах Москвы планируется увеличить число учащихся по ИТ-специальностям на 28 процентов — до 23 тысяч человек.
ИТ, промышленность и креативные индустрии: в колледжах Москвы создадут дополнительные бюджетные места для выпускников девятых классовСобянин рассказал, как в Москве готовят будущих инженеров и ИТ-специалистов
