В Краснодарском крае сельхозпроизводители всё увереннее внедряют искусственный интеллект в свою деятельность. Очередным этапом этого процесса стало использование ИИ при возделывании озимой пшеницы.
В одном из предприятий Усть-Лабинского района аграрии провели эксперимент по дифференцированному внесению азотных удобрений по модели, которую подсказал искусственный интеллект. Исследования проводились на двух полях площадью 83 и 68 га засеянных озимой пшеницей.
Для этого была использована программа «Умное сельское хозяйство», которая представляет из себя 2 модуля, куда были введены анализы почвы, данные о высеваемой культуре, а также виды используемых удобрений. Дополнительно уже сама программа искала информацию из открытых источников. Например, обращалась к спутникам и «подтягивала» дополнительные данные, такие как давление воздуха, плотность и температуры почвы.
На основе собранной информации уже второй модуль подобрал необходимую программу подкормки культуры соответственно установленной цели. Для модели ИИ были взяты за основу прогнозирование урожайности поля через соотношение индексов растительности на основании спектральных спутниковых снимков.
Результат превзошёл все ожидания. Программа дала исчерпывающие рекомендации не по всему полю, а отдельно по каждому участку 10 на 10 метров. Искусственный разум, разложил для специалистов буквально по полочкам, где, сколько и каких удобрений нужно добавлять.
Для подтверждения чистоты эксперимента каждое поле было разделено на 3 участка, где использовались различные варианты внесения удобрений: российская схема – в зону низкой продуктивности вносилось больше удобрений, европейская схема – в зону низкой продуктивности вносилось меньше удобрений, хозяйственная схема (контрольная) – единая доза удобрений.
Как отмечают аграрии, в европейской и российской схеме были использованы рекомендации искусственного интеллекта, которые позволили качественно сократить количество используемых удобрений, при этом увеличить показатели урожайности.
В итоге диапазон урожайности озимой пшеницы (комбайновой и биологической) по российской схеме на первом поле составил – 90,9-101,5 ц/га; европейской схеме – 89,2–96,4 ц/га; хозяйственной схеме – 89,9-90,9 ц/га. Второе поле соответственно 87,4-99,6 ц/га; 92,4-98,5 ц/га; 87,8-93,6 ц/га.
Также данный подход полностью доказал свою экономичность. При использовании европейской технологии производственные затраты снизились на 400 тыс. рублей по сравнению с контрольной схемой, а затраты на удобрения уменьшились на более чем 2500 руб./га. Выручка с 1 га увеличилась на 6401 руб. и условной прибыли на 9546 руб. Валовая прибыль также увеличилась на 150 тыс. рублей, а рентабельность выросла на 5,3 % по сравнению с контрольной схемой.
Сами аграрии признают, что наука и сельское хозяйство уже давно сроднились. И чем больше научной мысли приходит в агропромышленную отрасль края, тем больше дивидендов получают сами сельхозпроизводители.
- Нам важно максимально эффективно использовать современные нововведения. И искусственный интеллект здесь не заменим. Его применение не только позволяет нам повышать урожайность культур и оптимизировать расход удобрений, но и интегрировать друг с другом различные высокотехнологичные системы. Так в нашей компании уже не первый год работает умная техника, управление которой возможно с помощью искусственного интеллекта. В целом, мы видим перспективы дальнейшие перспективы использования ИИ в нашей компании. Следующим этапом станет его применении при основном внесении удобрений, – рассказал бизнесмен и аграрий из Усть-Лабинского района Леонид Рагозин.
Наивысшая урожайность по томатам, яблокам и спарже: Белореченский район Кубани бьёт рекорды в сельском хозяйстве, сообщала ранее
«Живая Кубань».
Самые важные новости теперь в нашем Telegram-канале. Подписывайтесь, чтобы не пропустить:
https://t.me/live_kuban.
