В издательстве «БХВ-Петербург» вышло в свет учебное пособие зав. кафедрой технологий обработки и защиты информации факультета компьютерных наук Воронежского государственного университета, профессора Александра Сироты. В основу издания «Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB» положены материалы лекций и лабораторно-практических занятий курсов «Технологии обработки информации», «Распознавание образов», «Нейронные сети и генетические алгоритмы», «Моделирование систем», читаемых автором студентам факультета компьютерных наук ВГУ.
В книге рассматриваются модели, методы и алгоритмы анализа данных, используемые в современных системах обработки информации. Изложение проводится по отношению к типовым задачам анализа данных и базируется на использовании результатов теории информационно-измерительных систем, статистической теории решений, методов машинного обучения. С этих позиций в первой части книги рассматриваются методы и алгоритмы, используемые при решении задач оценивания, регрессии и фильтрации. Вторая часть книги посвящена методам и алгоритмам распознавания и кластеризации образов. Рассматриваются классические и современные реализации указанных алгоритмов в рамках статистического и детерминистского подходов.
Особенностью книги является наличие многочисленных примеров построения компьютерных моделей в среде MATLAB, представляющих программную реализацию алгоритмов анализа данных и обеспечивающих возможность их содержательного исследования. Доступ к файлам программ предоставлен на странице книги на сайте издательства.
Пособие предназначено для бакалавров и магистров компьютерных направлений подготовки (09.03.02, 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03, 09.04.03 «Прикладная информатика», 02.03.01, 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» и др.), а также для аспирантов и научных работников, занимающихся исследованиями и разработкой информационных систем различного назначения.
Пресс-служба ВГУ
