Специалисты ТГУ начали тестирование технологий "умного" земледелия на территории Томского района. Полигоном для тестирования стали поля агрохолдинга "Томский", сообщает пресс-служба вуза.
Предполагается собрать все данные о территории, автоматически их проанализировать и создать прогноз, на основе которого уже руководство агрохолдинга смогло бы принимать решения для минимизации убытков и повышения прибыли.
К участию в проекте были привлечены почвоведы, физики и радиофизики, географы, специалисты в области метеорологии и климатологии. Сейчас уже оцифрован ландшафт, разработаны датчики для сбора информации о состоянии почвы – ее температуры, влажности, кислотности. Конкретно эти данные позволят подобрать оптимальное время для посева.
"Цифровое" поле засеяли пшеницей, овсом и рапсом. Их произрастание будет оцениваться через космоснимки, в частности, будет фиксироваться так называемый индекс "зелености" – NDVI, который позволяет выявлять проблемные места и причины плохой всхожести, оценивать состояние культур и прогнозировать финансовые риски. Таким образом, можно будет оперативно перепахать поле при необходимости и засеять его какой-либо быстрорастущей культурой, чтобы выращивание было рентабельным.
Впоследствии планируется использования на поле артофотопланов – беспилотников, которые воссоздают поверхность земли, что способствует оценке фаз развития растений, процента сорняков и поврежденности болезнями и вредителями.
