Красноярские учёные обучили искусственный интеллект определять границы лесов; в будущем это поможет следить за изменениями после пожаров.
Учёные из Федерального исследовательского центра «Красноярского научного центра СО РАН» научились использовать искусственный интеллект для определения типа растительности. Об этом сообщила пресс-служба организации. Система хорошо распознаёт границы лесов, но пока еще совершает ошибки на полях, поэтому её будут дорабатывать.
Процесс обучения программы проходил на спутниковых снимках хвойных и смешанных лесов Красноярского края. По ним искусственный интеллект учился распознавать тип растений. По аналогичной схеме нейросеть будет определять границы других лесов.
«На большой территории, снимки с которой нужно просмотреть, человек может делать ошибки из-за усталости или других факторов. Наша команда решила, что нейросеть будет быстрее и точнее выполнять аналогичную работу. Сейчас мы работаем над увеличением точности распознания и количества распознаваемых типов растительности», – рассказал Михаил Салтыков, кандидат физико-математических наук, младший научный сотрудник Института биофизики Красноярского научного центра СО РАН.
С помощью такой системы можно будет отслеживать изменения после пожаров, вырубок леса, продвижения границы лесов из-за потепления климата.
Напомним, ранее американские учёные доказали бесполезность жёлтых очков для автолюбителей.
Никита Минин
