5 апреля 2024 года, 14:06
Модель описывает поведение жителей разных стран в первые 300 дней эпидемии COVID-19.
Математическая модель учёных кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ имени Лобачевского позволит бороться с новыми пандемиями с учётом социокультурных особенностей населения конкретных стран. Об этом сообщает пресс-служба ННГУ.
Нижегородские специалисты изучили динамику заболеваемости COVID-19 за первые 300 дней пандемии во всём мире и обнаружили математические закономерности поведения людей.
«На примере пандемии COVID-19 мы описали реакцию людей из 169 стран мира и показали её зависимость от социокультурных традиций. В будущем это позволит выстраивать национальные стратегии по борьбе с пандемией», — заявил автор исследования, доцент кафедры нейротехнологий ИББМ ННГУ Иннокентий Кастальский.
По его словам, в ответ на внешнюю информацию человек сначала «включает» режим тревоги, потом мобилизуется, а затем истощается и перестаёт бороться с обстоятельствами.
Модель позволяет математически прогнозировать скорость развития эпидемии, продолжительность плато между первой и второй волной, количество людей, которые обратятся к врачу и согласятся на госпитализацию, эффективность антиковидных мер и другое.
Самые высокие коэффициенты истощения показали США, Колумбия и Иран, поэтому первая волна эпидемии у них быстро перерастала во вторую, усугубляя эпидемиологическую обстановку. Сознательнее всех по социальным реакциям оказались испанцы и французы — население этих стран быстро мобилизуется и заболеваемость выходит на длинное плато.
Добавим, что исследование выполнено в рамках федеральной программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
