24 апреля 2024 года, 09:13
Разработка уникальна отсутствием аналогов как на отечественном рынке, так и на мировом.
Команда школьников Свердловской области, а также студентов и разработчиков из Уральского федерального университета представила отечественный автопилот для самокатов на основе технологий распознавания объектов и вычисления расстояния до них с использованием стереокамер и нейронной сети, об этом сообщает RT со ссылкой на представителей Платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).
«Автопилот представляет собой систему, состоящую из вычислительного модуля и двух широкоугольных камер, закрепленных на руле самоката. Модуль получает изображения с камер в режиме реального времени, распознает объекты и обрабатывает их. В качестве объектов могут выступать пешеходы, дорожная разметка, знаки и сигналы светофора, а также возможные препятствия самоката — бордюры и стены. Затем модуль вычисляет расстояние до этих объектов и при потенциальной угрозе для самокатчика ограничивает его в возможных действиях», — рассказал лидер стартап-проекта Петр Чугунов.
Так, если перед самокатом на расстоянии нескольких метров находятся люди, модуль, распознав это, ограничит возможную скорость передвижения 5 км/ч, что, в свою очередь, обезопасит процесс маневрирования в толпе.
Как рассказали в НТИ, на данный момент разработка уникальна отсутствием аналогов как на отечественном рынке, так и на мировом.
В настоящее время команда ищет партнеров и грантовую поддержку для дальнейшего усовершенствования стартап-проекта и вывода его на рынок.
Напомним, семь ДТП с участием самокатов произошло в Нижегородской области с начала года.
