Календарь

Март 2024

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

   |  →

10:43, 06.08.2019

Исследователи научили нейросеть определять изменения границы лесов

Коллектив исследователей из институтов биофизики и вычислительного моделирования Красноярского научного центра СО РАН научил искусственный интеллект определять тип растительности по фотографиям из космоса. Исследователи обучали нейросеть по спутниковым изображениям мая-сентября 2018 года. Данные брались с нескольких территорий края, типы растительности которых хорошо известны. Программа успешно узнает и различает хвойные и лиственные леса, но пока имеет […]

Коллектив исследователей из институтов биофизики и вычислительного моделирования Красноярского научного центра СО РАН научил искусственный интеллект определять тип растительности по фотографиям из космоса. Исследователи обучали нейросеть по спутниковым изображениям мая-сентября 2018 года. Данные брались с нескольких территорий края, типы растительности которых хорошо известны. Программа успешно узнает и различает хвойные и лиственные леса, но пока имеет проблемы с распознаванием лугов. Иногда находит на них небольшие участки, которые обозначает лесом посреди поля. Ученые отмечают, что этот сбой может быть связан с наличием на лугах нетипичных растений с характеристиками, больше напоминающими леса. Повысить точность и улучшить распознавание планируется за счет дополнительного обучения с более широким охватом зон и данных.
– На большой территории, снимки с которой нужно просмотреть, человек может делать ошибки из-за усталости или других факторов. Наша команда решила, что нейросеть будет быстрее и точнее выполнять аналогичную работу, – рассказал кандидат физико-математических наук, младший научный сотрудник Института биофизики Красноярского научного центра СО РАН Михаил Салтыков.
Такая система сможет отслеживать изменения площадей леса уже в ближайшее время. Нейросеть будет просматривать и анализировать снимки за разные годы и показывать, как изменились за это время границы лесов. С ее помощью можно будет отслеживать изменения из-за потепления климата, после пожаров, вырубок. Исследование проводилось при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований и Русского географического общества. Изображение: pixabay.com
Ключевые слова: Наука и технологии
Источник: Наш Красноярский край
просмотров: 91

Аккредитация

Компания или частное лицо может получить аккредитацию для публикации новостей на нашем портале.