Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Яндекс и платиновый партнер банк «Открытие» объявляют о старте международной олимпиады по анализу данных IDAO для начинающих аналитиков и ученых. В этом году олимпиада пройдет онлайн.
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Яндекс и платиновый партнер банк «Открытие» объявляют о старте международной олимпиады по анализу данных IDAO для начинающих аналитиков и ученых. В этом году олимпиада пройдет онлайн.
Отборочный тур стартовавшей 1 марта олимпиады продлится до 31 марта, финал турнира состоится 17-18 апреля. Всего для участия в олимпиаде зарегистрировались более 600 команд из 66 стран. Больше всего участников — из России, Индии, США, Перу и Франции. Соотношение участников из академии к участникам из индустрии составило 2 к 1.
Отборочный тур посвящен поискам темной материи — одной из самых интересных неразгаданных загадок фундаментальной физики. Темную материю нельзя увидеть, так как она не взаимодействует со светом и очень слабо взаимодействует с обычной материей. Участники IDAO должны построить модель, которая сможет распознавать некоторые известные процессы в наблюдениях, чтобы исключать их как лишние, и тем самым повысить шансы обнаружения темной материи. Задание разработала лаборатория LAMBDA в коллаборации с CYGNO. Соревнование проходит на платформе Яндекс.Контест.
В отборочном туре участники решают классическую задачу на машинное обучение. Они могли выбрать один из двух треков. Первый предлагает найти любое возможное решение. Условия второго трека приближены к «боевым»: сжатые сроки и ограничения в мощностях.
В финал пройдут 30 лучших команд, по 15 с каждого трека. К ним присоединятся три команды-призера прошлого года. У участников будет 36 часов, чтобы решить кейс от банка «Открытие». В прошлые годы свои задачи предлагали Яндекс, QIWI и Сбер. Призовой фонд олимпиады составляет 800 тысяч рублей. После финала все желающие смогут послушать лекции об анализе данных от организаторов и партнеров.
Андрей Устюжанин, руководитель лаборатории LAMBDA:
«Мы хотим, чтобы с помощью IDAO у начинающих специалистов по анализу данных со всего мира была возможность проверить себя на настоящих задачах как из области науки, так и из области бизнеса. В этом году, как и в прошлом, к сожалению, приходится проводить оба тура олимпиады онлайн, но мы прикладываем максимум усилий, чтобы помочь участникам почувствовать атмосферу соревнования».
Станислав Федотов, руководитель Школы анализа данных Яндекса в Москве:
«IDAO — это значимое событие для развития сообщества на международном уровне. Вместе с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ мы собираем сильных специалистов, чтобы найти решения актуальных проблем в сфере data science. Для нас соревнование — это возможность показать участникам, что интересные задачи могут вдохновлять и мотивировать максимально проявить себя. Желаем всем уверенно пройти отборочный тур!»
Сергей Русанов, член правления, руководитель ИТ-блока банка «Открытие»: «Желаем всем участникам IDAO дойти до финала и победить. Отмечу, что IDAO — прекрасная площадка для демонстрации своих способностей перед работодателями, завоевания профессионального признания. Мы в банке всегда рады видеть в наших рядах новые таланты».
Банк «Открытие» входит в перечень системообразующих кредитных организаций, утвержденный Банком России. «Открытие» развивает все основные направления бизнеса классического универсального банка: корпоративный, инвестиционный, розничный, МСБ и Private Banking. Дочерние компании банка занимают лидирующие позиции в ключевых сегментах финансового рынка: страховые компании «Росгосстрах» и «Росгосстрах Жизнь», «Открытие Брокер», Управляющая компания «Открытие», «НПФ Открытие», АО «Балтийский лизинг», ООО «Открытый лизинг», ООО «Открытие Факторинг», «РГС Банк», АО «Таможенная карта». Надежность банка подтверждена рейтингами российских агентств АКРА («АА(RU)»), Эксперт РА («ruAA-») и НКР («АA+.ru»), а также международным агентством Moody’s («Ba2»). Стратегия развития банка предусматривает увеличение скорости, повышение качества обслуживания клиентов, а также реализацию передовых финтех-идей.
